Александр Усенко
Специалист с фокусом на клиентском опыте, сервисе и автоматизации
Время в лицах
Собственный D2C-продукт по оживлению фотографий с помощью ИИ в цифровой рамке
Для меня это был не просто пет-проект, а личный вызов — не отсеять очередную идею на этапе размышлений, а принципиально довести ее до реального продукта: с упаковкой, воронкой, экономикой, клиентами и честным решением, стоит ли масштабировать это дальше
Идея, реализация и результаты описаны далее
Конверсия (CR) в оплату ~70%
Средний чек (AOV) ~ 9 600 ₽
27 лидов
Валовая рентабельность (Gross margin) ~ 60%
Как появилась идея
В какой-то момент меня осенило, что в этой истории есть не только трогательная личная ценность, но и продуктовый потенциал. Я увидел, что это можно превратить в отдельный D2C-продукт: не про “нейросеть ради нейросети”, а про готовое решение для людей, которые хотят сохранить память, подарить сильную эмоцию и сделать что-то по-настоящему личное для близких
Все началось с очень личной истории. Моя жена хотела сделать оживленные фотографии родителей своего папы, которых уже нет в живых. Я предложил усилить саму идею и не ограничиваться просто оживлением фото, а загрузить результат в цифровую фоторамку, чтобы это был не файл “где-то в телефоне”, а полноценный физический подарок, который можно поставить дома и пересматривать
Как валидировал идею и собирал рабочую модель
Сначала посчитал
можно ли на этом заработать
Прежде чем что-то запускать, я провел SWOT / gap-анализ, посмотрел конкурентов и бенчмарки, прикинул TAM / SAM / SOM, спрогнозировал спрос, конверсию и объем заказов.

Отдельно собрал P&L и юнит-экономику в Excel, чтобы понять - это вообще можно продавать или идея красивая, но мертвая
Собирал не просто продукт, а систему вокруг него
Подключил CRM для учета клиентов и заказов, продумывал механики повторных заказов и допродаж, а также продолжал точнее настраивать цену, чтобы работать на рост среднего чека
Параллельно я смотрел на проект как на систему: какие этапы есть в исполнении, какие процессы нужно наладить, где возникают узкие места и что в будущем можно автоматизировать
За неделю собрал MVP (лендинг)
Не стал месяцами “готовиться к запуску” — быстро собрал лендинг и выпустил его как самую простую точку входа в продукт

Задача была одна - как можно быстрее проверить, цепляет ли сам оффер живых людей
Проверял сразу 3 ключевые гипотезы
Лендинг дал первые сигналы почти сразу: без рекламы пришли первые 3 заявки. Бесплатное пробное оживление сработало как сильный инструмент доверия и хорошо вело человека дальше по воронке.

По цене довольно быстро стало видно, что:
  • рабочая средняя зона — до 10 000 ₽;
  • верхняя планка для такого подарка — около 20 000 ₽
Первые сигналы рынка
Первые заявки без рекламы
Доступная цена
Рабочая воронка
На первом этапе мне важно было проверить не “нравится ли мне идея”, а три конкретные гипотезы:
  1. есть ли вообще спрос на такой формат подарка;
  2. работает ли бесплатное пробное оживление как лид-магнит;
  3. где находится цена, которую человек готов заплатить без ощущения “слишком дорого”
Что проверял на старте:
Спрос
Цена
Воронка
На этапе MVP проект показал, что у идеи есть реальный спрос и рабочая воронка. Люди были готовы платить не за саму технологию, а за ценность подарка и эмоцию, которую он создавал
  • Первые 5 заказов прошел руками сам, чтобы увидеть весь цикл изнутри и понять, где он ломается
  • Описал регламенты работы, чтобы процесс не держался только на устных договоренностях
  • Подключил CRM для учета клиентов и заказов, а также собрал базу знаний для типовых вопросов
  • Для блока реставрации и оживления собрал ИИ-агента, который помогал оценивать материал и предлагал технические промты для оживления фото
  • После этого собрал маленькую команду из 3 человек и разложил процесс по этапам: сборка и упаковка, реставрация и оживление фото, монтаж клипов
  • Начиная с 6-го заказа я уже больше управлял циклом, чем исполнял его руками: делал пробные оживления, доводил клиента до оплаты и координировал весь процесс дальше
Что получилось на этапе MVP
Ключевой этап воронки - сначала демонстрация результата, потом оплата. Именно это хорошо снимало барьер входа и влияло на конверсию
Средний чек (AOV) ~ 9 600 ₽
Валовая рентабельность (Gross margin) ~ 60%
Как была организованна работа
Кто покупал продукт, для чего и как на него реагировали
По отзывам и перепискам довольно быстро стало видно, что продукт покупали не ради самой технологии. У него сформировалось несколько понятных сценариев покупки, и в каждом из них люди приходили за сильной эмоцией, памятью и ощущением “это не просто подарок”
Дети и внуки
Покупали продукт как сильный подарок для родителей, бабушек и дедушек

Задача: не просто что-то подарить, а реально растрогать, удивить и сделать очень личный подарок с памятью внутри
Люди, которые хотели сохранить память о близких
Для них это был способ бережно “оживить” воспоминание и упаковать его в физический объект, который можно поставить дома и пересматривать

Задача: сохранить связь с важным человеком не в телефоне, а в более живой и теплой форме
Те, кто искал небанальный эмоциональный подарок
В этом сегменте продукт работал как вау-эффект

Задача: подарить не вещь, а эмоцию, которую человек потом еще долго помнит и обсуждает
Подарок для себя в память о близком человеке
Память, к которой хочется возвращаться
История семьи из 40+ архивных фотографий — c детства до сегодняшнего дня
Подарок маме на Новый год
Детство, юношество и становление отца — моменты, которые снова ожили
Подарок папе на день рождения
История жизни папы, рассказанная через семейные фотографии
70 лет жизни — ожившая история папы
Фотографии из разных лет, собранные в поздравительный клип и загруженные в рамку
Подарок папе на день рождения
Моменты жизни, собранные в одну историю
Трогательный подарок для мамы
Почему я не стал масштабировать проект дальше
Причина 1. Спрос оказался завязан на тренд
Я изначально допускал сезонность, связанную с праздниками, и она действительно была. При этом рассчитывал, что ее можно будет сглаживать за счет круглогодичных сценариев — дней рождения и годовщин
Причина 2. Экономика сильно зависела от стоимости рамок
Рентабельность проекта во многом зависела от стоимости расходников. На самих рамках я не зарабатывал: выкупал их по рыночной цене и включал в комплект. Если первые закупки были примерно по 3000 ₽, то позже те же модели стали стоить уже около 5000 ₽, и это заметно било по марже
Зафиксировать низкую цену через оптовую закупку было можно, но я сознательно не пошел в этот риск: пришлось бы выкупать большую партию и брать на себя вероятность, что часть товара не распродастся и я уйду в минус
Я не бросил проект, а сознательно остановил его после проверки гипотезы. Спрос был, продажи были, экономика на MVP тоже была рабочей, были рабочие идеи по увеличению среднего чека, а также автоматизации ряда процессов. Но в какой-то момент стало понятно, что масштабировать эту модель дальше нерационально
Но данные Wordstat и метрики показали, что продукт был завязан именно на тренд оживления фото. С ноября интерес к теме начал падать, и это было видно не только по моим цифрам, но и по общему поисковому спросу
Я пытался сделать модель устойчивее и тестировал более маржинальный формат — подарки без рамок, только с готовыми клипами. На них экономика была лучше. Но именно рамка была моим главным УТП и тем, что реально выделяло продукт на фоне конкурентов: никто не продавал не просто оживление фото, а готовый физический подарочный комплект
Один сотрудник не мог качественно вести больше 5 заказов одновременно. Дальше рост означал найм, рост ФОТ и падение рентабельности. С учетом налогов в белой модели экономика становилась еще слабее

Поэтому масштабировать спрос через платный трафик в такой конфигурации не имело смысла
Причина 3. Модель не выдерживала рост
Проект был кастомным продуктом под заказ, поэтому полностью автоматизировать цикл было нельзя. Главным узким местом оставались оживление фото и монтаж: в среднем на 1 фото уходило до 5 попыток генерации, а нагрузка по заказам была плохо предсказуемой
Проблема была не в привлечении клиентов, а в том, что сама модель плохо выдерживала рост
Итог
Иногда лучший результат — это не рост любой ценой, а вовремя принятое трезвое решение
Этот проект был для меня не только проверкой идеи, но и важной личной точкой роста. Я привык критично смотреть на новые инициативы, быстро видеть слабые места модели и не романтизировать сырой замысел. В этом кейсе я тоже довольно рано увидел ограничения, но сознательно решил не останавливаться на оценке, а быстро проверить гипотезу рынком

Без маркетинга, без инвестиций и с минимальными ресурсами я вывел проект на рынок, получил первые заказы и вышел в плюс уже с первого заказа. Гипотеза подтвердилась: продукт вызывал эмоции, продавался и давал результат. А дальше моей задачей было уже не тащить его в рост любой ценой, а честно признать ограничения модели