Почему я не стал масштабировать проект дальше
Причина 1. Спрос оказался завязан на тренд
Я изначально допускал сезонность, связанную с праздниками, и она действительно была. При этом рассчитывал, что ее можно будет сглаживать за счет круглогодичных сценариев — дней рождения и годовщин
Причина 2. Экономика сильно зависела от стоимости рамок
Рентабельность проекта во многом зависела от стоимости расходников. На самих рамках я не зарабатывал: выкупал их по рыночной цене и включал в комплект. Если первые закупки были примерно по 3000 ₽, то позже те же модели стали стоить уже около 5000 ₽, и это заметно било по марже
Зафиксировать низкую цену через оптовую закупку было можно, но я сознательно не пошел в этот риск: пришлось бы выкупать большую партию и брать на себя вероятность, что часть товара не распродастся и я уйду в минус
Я не бросил проект, а сознательно остановил его после проверки гипотезы. Спрос был, продажи были, экономика на MVP тоже была рабочей, были рабочие идеи по увеличению среднего чека, а также автоматизации ряда процессов. Но в какой-то момент стало понятно, что масштабировать эту модель дальше нерационально
Но данные Wordstat и метрики показали, что продукт был завязан именно на тренд оживления фото. С ноября интерес к теме начал падать, и это было видно не только по моим цифрам, но и по общему поисковому спросу
Я пытался сделать модель устойчивее и тестировал более маржинальный формат — подарки без рамок, только с готовыми клипами. На них экономика была лучше. Но именно рамка была моим главным УТП и тем, что реально выделяло продукт на фоне конкурентов: никто не продавал не просто оживление фото, а готовый физический подарочный комплект
Один сотрудник не мог качественно вести больше 5 заказов одновременно. Дальше рост означал найм, рост ФОТ и падение рентабельности. С учетом налогов в белой модели экономика становилась еще слабее
Поэтому масштабировать спрос через платный трафик в такой конфигурации не имело смысла
Причина 3. Модель не выдерживала рост
Проект был кастомным продуктом под заказ, поэтому полностью автоматизировать цикл было нельзя. Главным узким местом оставались оживление фото и монтаж: в среднем на 1 фото уходило до 5 попыток генерации, а нагрузка по заказам была плохо предсказуемой
Проблема была не в привлечении клиентов, а в том, что сама модель плохо выдерживала рост